Vergleich: Muse Wonder und Muse Spark Open, OpenRouter-Preis und Downloads
Gleiche Kontextlänge. Wonders Ausgabelistenpreis liegt deutlich höher, die Hub-Downloads stehen auf 0. Der Preis ist kein Eval.
Meta Muse Wonder und Muse Spark Open vergleicht man zuerst über die öffentlichen Sätze und Downloadzahlen desselben Tages. Teurer heißt nur ein höherer Listensatz.
Die Suche lautet Muse Wonder gegen Muse Spark Open Listenpreis. Die Zahlen stammen aus der OpenRouter-Modellliste vom 2026-10-21 (openrouter.ai/api/v1/models) und der Hugging-Face-Suche. Diese Seite ergänzt keine Eval-Scores.
Katalogstand 2026-10-21
| Feld | Muse Wonder | Muse Spark Open |
|---|---|---|
| OpenRouter id | meta/muse-wonder | meta/muse-spark-open |
| context_length | 1048576 | 1048576 |
| Eingabe / 1.000.000 Tokens | $4 | $1.25 |
| Ausgabe / 1.000.000 Tokens | $20 | $4.25 |
| Cache-Lesen / 1.000.000 Tokens | $0.20 | $0.15 |
| USD pro Token (ein / aus) | 0.000004 / 0.00002 | 0.00000125 / 0.00000425 |
| web_search Rohfeld (nicht umgerechnet) | 0.0025 | Feld fehlt |
| OpenRouter created | 1791807945 · 2026-10-12 | 1792087069 · 2026-10-15 |
| Eingabe → Ausgabe | text, image, video, file, audio → text | text, image, video, file, audio → text |
| Hugging-Face-Repo | meta-01/muse-wonder | meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B |
| downloads | 0 | 2592 |
| likes | 0 | 612 |
| Hub createdAt | 2026-10-12 | 2026-09-15 |
Von USD pro Token auf eine Million
prompt und completion sind US-Dollar pro Token. Mal 1.000.000: Wonder $4 ein und $20 aus, Spark Open $1,25 ein und $4,25 aus. Ausgabe ist 20÷4,25, Eingabe ist 4÷1,25. input_cache_read mal 1.000.000 ergibt $0,20 und $0,15. Wonder hat zusätzlich web_search 0.0025; im pricing von Spark Open fehlt der Schlüssel. 0.0025 nicht mit einer Million multiplizieren. Dieselbe Liste enthält weitere IDs wie meta/muse-spark-1.3. Die nicht mit meta/muse-spark-open zusammenlegen.
meta/muse-wonder prompt=0.000004 completion=0.00002 input_cache_read=0.0000002
meta/muse-spark-open prompt=0.00000125 completion=0.00000425 input_cache_read=0.00000015Was der Satz zeigt
Auf dieser Liste ist Wonders öffentlicher Ausgabesatz höher. Beide context_length-Werte sind 1048576.
Was der Satz nicht zeigt
Nicht, welche Antworten besser oder schneller sind oder zu Ihrem Repo passen. Keine Latenz, kein Benchmark.
Downloadzahlen auf Hugging Face
Die Suche Muse-Wonder liefert nur meta-01/muse-wonder: downloads 0, likes 0, createdAt 2026-10-12T21:01:28.000Z, pipeline_tag und library_name leer. Eine 0 bleibt 0. Für Muse-Spark-Open zitiert diese Seite meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B: downloads 2592, likes 612, createdAt 2026-09-15T19:23:19.000Z, pipeline_tag image-text-to-text. Quantisierte Kopien derselben Suche behalten eigene Zähler und werden hier nicht summiert. Das Hub-Datum von Spark Open ist 2026-09-15, OpenRouter created ist 2026-10-15T17:57:49Z. Wonders OpenRouter created ist 2026-10-12T12:25:45Z.
Dieselben Felder noch einmal prüfen
- 01Die zwei IDs festlegen
In der OpenRouter-Modellliste
meta/muse-wonderundmeta/muse-spark-opensuchen und context_length sowie pricing lesen. - 02Nur Tokensätze umrechnen
prompt, completion und input_cache_read mit 1.000.000 multiplizieren. web_search als Rohfeld lassen.
- 03Den Hub getrennt suchen
Nach Muse-Wonder und Muse-Spark-Open suchen. Steht downloads auf 0, 0 schreiben. Andere quantisierte Repos nicht in diese zwei Karten rechnen.
- 04Nach der Rechnung wählen
Nach Zugang und dem Satz entscheiden, den Sie zahlen. Der höhere Preis ersetzt keinen eigenen Testaufruf.
Diese Tabelle ist ein Modellkatalog, keine oakmeet-Funktionsliste. Um sie mit einer Kollegin auf einer Seite zu sehen, öffnen Sie einen temporären Raum auf oakmeet (Browser, ohne Konto). Siehe Raum erstellen und beitreten.
Heißt der höhere Ausgabepreis, Wonder sei besser?
Nein. $20 gegen $4,25 ist der Ausgabesatz auf dieser Liste vom 2026-10-21. Eine Qualitätsbewertung steht hier nicht.
Warum ist der Kontext gleich?
Beide IDs melden an dem Tag context_length 1048576. Gleich ist die Kontextlänge im Katalog, kein Fähigkeitsscore.
Downloads 0: Fehlt das Wonder-Repo?
Das Suchergebnis enthält meta-01/muse-wonder. Das Feld downloads ist 0, likes ist 0. 0 berichten. pipeline_tag dieses Eintrags ist leer.
Warum weichen Hub- und OpenRouter-Datum ab?
createdAt von Spark Open auf dem Hub ist 2026-09-15. OpenRouter created entspricht 2026-10-15. Wonder liegt in beiden Katalogen auf 2026-10-12, aber zu anderen Uhrzeiten. Jeder Stempel gehört zu seinem Katalog.