比較：Muse Wonder と Muse Spark Open の OpenRouter 価格とダウンロード数

コンテキスト長は同じ。Wonder の出力単価はかなり高く、Hub のダウンロード数は 0。価格は評価ではない。

Meta Muse Wonder と Muse Spark Open を比べるなら、同じ日の公開単価とダウンロード数から見る。高いことは単価が高いというだけ。

検索語はMuse Wonder と Muse Spark Open の表示価格。数字は 2026-10-21 に取得した OpenRouter のモデル一覧（openrouter.ai/api/v1/models）と Hugging Face のモデル検索。このページに評価スコアはない。

2026-10-21 のカタログ対照

1 token のドルを 100 万あたりに換算する

prompt と completion は 1 token あたりの米ドル。1,000,000 倍で Wonder は入力 $4、出力 $20、Spark Open は入力 $1.25、出力 $4.25。出力は 20÷4.25、入力は 4÷1.25。input_cache_read も 1,000,000 倍で $0.20 と $0.15。Wonder には web_search 0.0025 があり、Spark Open の pricing にはそのキーがない。0.0025 を 100 万倍しない。同じ一覧には meta/muse-spark-1.3 など別 id がある。meta/muse-spark-open と混ぜない。

meta/muse-wonder  prompt=0.000004  completion=0.00002  input_cache_read=0.0000002
meta/muse-spark-open  prompt=0.00000125  completion=0.00000425  input_cache_read=0.00000015

Hugging Face のダウンロード数

Muse-Wonder の検索は meta-01/muse-wonder のみ。downloads 0、likes 0、createdAt 2026-10-12T21:01:28.000Z、pipeline_tag と library_name は空。0 は 0 と書く。Muse-Spark-Open では meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B を引用する。downloads 2592、likes 612、createdAt 2026-09-15T19:23:19.000Z、pipeline_tag は image-text-to-text。同じ検索の量子化コピーは件数を足さない。Spark Open の Hub 日付は 2026-09-15、OpenRouter created は 2026-10-15T17:57:49Z。Wonder の OpenRouter created は 2026-10-12T12:25:45Z。

同じ欄を自分で確認する

1. 01
   二つの id を固定する

   OpenRouter のモデル一覧で meta/muse-wonder と meta/muse-spark-open を見つけ、context_length と pricing を読む。

2. 02
   token 単価だけ換算する

   prompt、completion、input_cache_read を 1,000,000 倍する。web_search は生の値のまま。

3. 03
   Hub は別に検索する

   Muse-Wonder と Muse-Spark-Open を検索する。downloads が 0 なら 0 と書く。他の量子化リポジトリをこの二枚に足さない。

4. 04
   請求から選ぶ

   アクセス方法と払う単価で決める。高い価格を、自分の試し呼び出しの代わりにしない。

この表はモデルカタログであり、oakmeet の機能一覧ではない。表を同じページで同僚と見るなら、oakmeet で一時ルームを開く（ブラウザ、登録不要）。手順は スペースの作り方と参加。