비교: Claude Sonnet 5.5와 Haiku 5.5의 OpenRouter 가격과 컨텍스트
두 id의 컨텍스트는 1000000이다. 백만 토큰당 입력 $2.00 대 $0.10, 출력 $10.00 대 $0.50. 더 싼 단가가 더 나쁘다는 뜻은 아니다.
Claude Sonnet 5.5와 Claude Haiku 5.5를 비교하려면 같은 날 목록의 컨텍스트 길이와 표시 가격부터 본다. 더 싸다는 것은 그 행의 단가가 더 낮다는 뜻이다.
검색어는 비교 Claude Sonnet 5.5와 Haiku 5.5다. 숫자는 2026-11-02에 가져온 OpenRouter 모델 목록(openrouter.ai/api/v1/models)과 Hugging Face 모델 검색에서 왔다. 이 페이지는 평가 점수를 만들지 않으며, 더 싼 가격을 더 나쁘다고 쓰지 않는다.
2026-11-02 목록 대조
| 항목 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| OpenRouter id | anthropic/claude-sonnet-5.5 | anthropic/claude-haiku-5.5 |
| context_length | 1000000 | 1000000 |
| 입력 / 1,000,000 token | $2.00 | $0.10 |
| 출력 / 1,000,000 token | $10.00 | $0.50 |
| 표시 가격 배수 (입력 / 출력) | 입력은 Haiku 5.5의 20배. 출력도 20배 | 입력은 Sonnet 5.5의 1/20. 출력도 1/20 |
| 캐시 읽기 / 1,000,000 token | $0.10 | $0.01 |
| 캐시 쓰기 / 1,000,000 token | $2.50 | $0.125 |
| 1시간 캐시 쓰기 / 1,000,000 token | $4.00 | $0.20 |
| 토큰당 원가 (입력 / 출력) | 0.000002 / 0.00001 | 0.0000001 / 0.0000005 |
| web_search 원문 필드 (환산하지 않음) | 0.01 | 0.01 |
| pricing.overrides | 이번 응답 객체에는 없음 | min_prompt_tokens 100000일 때 입력 $0.50, 출력 $2.50 (백만 토큰) |
| OpenRouter created | 1790618686 · 2026-09-28 | 1791397883 · 2026-10-07 |
| canonical_slug | anthropic/claude-sonnet-5.5-20260928 | anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 |
| 입력 → 출력 | text, image, file → text | text, image, file → text |
| top_provider.max_completion_tokens | 128000 | 128000 |
| hugging_face_id | null | null |
| Hugging Face 공식 가중치 | 없음. author=anthropic 검색 결과 0건 | 없음. author=anthropic 검색 결과 0건 |
같은 것은 컨텍스트 길이고, 다른 것은 목록 단가다.
토큰당 달러를 백만당으로 바꾸기
prompt, completion, input_cache_read, input_cache_write, input_cache_write_1h는 토큰당 미국 달러이므로 1,000,000을 곱한다. Sonnet 5.5는 입력 $2.00, 출력 $10.00, 캐시 읽기 $0.10, 캐시 쓰기 $2.50, 1시간 캐시 쓰기 $4.00이다. Haiku 5.5는 입력 $0.10, 출력 $0.50, 캐시 읽기 $0.01, 캐시 쓰기 $0.125, 1시간 캐시 쓰기 $0.20이다. web_search는 양쪽 모두 0.01이다. 원문 그대로 두고 백만을 곱하지 않는다.
per_million = per_token * 1000000
sonnet prompt 0.000002 -> $2.00
sonnet completion 0.00001 -> $10.00
haiku prompt 0.0000001 -> $0.10
haiku completion 0.0000005 -> $0.50긴 프롬프트 덮어쓰기 가격도 표시 가격이다
Haiku 5.5는 min_prompt_tokens가 100000일 때 prompt가 0.0000005, completion이 0.0000025다. 백만당 입력 $0.50, 출력 $2.50이다. 같은 덮어쓰기에서 캐시 읽기 $0.05, 캐시 쓰기 $0.625, 1시간 캐시 쓰기 $1.00이다. 이번 Sonnet 5.5 pricing에는 overrides가 없다. 이 구간에서도 Haiku 단가는 Sonnet 5.5 기본 표시 가격보다 낮다. 그것은 단가 차이다.
소개 문장은 점수를 대신하지 않는다
Sonnet 5.5 소개
OpenRouter는 범위가 분명한 일상 작업용 Sonnet급이며 Claude Sonnet 5를 잇는다고 적는다. 그 문장이 가리키는 것은 다른 id인 anthropic/claude-sonnet-5이며 이 표에 없다.
Haiku 5.5 소개
OpenRouter는 요약, 서브에이전트, 브라우저 작업처럼 양이 많고 비용을 따지는 일을 위한 작고 빠른 모델이라고 적는다. 소개일 뿐이다. 단가가 낮다고 더 나쁘다고 쓰지 않는다.
Hugging Face에 공식 가중치는 없다
2026-11-02에 anthropic/claude-sonnet-5.5와 anthropic/claude-haiku-5.5를 검색하면 각각 0건이다. author=anthropic도 0건이다. 일반 검색에 Anthropic 공식 가중치는 없다. 이름이 비슷한 커뮤니티 저장소(예: diablomike20/Claude-Sonnet-5.5, Qwen이 들어간 Haiku 5.5 저장소)는 이 두 OpenRouter id의 공식 가중치가 아니다. downloads는 이 표에 넣지 않는다.
같은 필드를 직접 확인하기
- 01접미사가 없는 두 id를 고정한다
OpenRouter 목록에서
anthropic/claude-sonnet-5.5와anthropic/claude-haiku-5.5를 찾는다.anthropic/claude-sonnet-5로 읽지 말고,:batch가 붙은 id를 같은 행으로 읽지 않는다. - 02토큰 단가만 환산한다
prompt, completion, 캐시 필드에 1,000,000을 곱한다. web_search는
0.01그대로 둔다. - 03덮어쓰기 가격은 따로 본다
Haiku 5.5에는 min_prompt_tokens 100000 overrides가 있다. 이번 Sonnet 5.5에는 없다. 덮어쓴 값도 표시 가격이다.
- 04Hub에서는 공식 저장소가 있는지만 확인한다
author=anthropic가 0이면 공식 가중치가 없다고 쓴다. 커뮤니티 저장소의 다운로드 수를 이 두 행에 더하지 않는다.
이 표는 모델 카탈로그이지 oakmeet 기능 목록이 아니다. 가격표를 같은 페이지에서 동료와 보려면 oakmeet에서 임시 방을 연다(브라우저만, 가입 없음). 방법은 사용 안내를 본다.
표시 가격이 더 낮은 Haiku 5.5가 더 나쁜가?
아니다. $0.10 대 $2.00, $0.50 대 $10.00은 2026-11-02 목록의 단가다. 이 페이지에는 품질 평가가 없고, 더 싼 것을 더 나쁘다고 쓰지 않는다.
컨텍스트가 같은데 무엇을 비교하나?
이번 조회에서 두 id 모두 context_length는 1000000, 입력은 text, image, file이고 출력은 text이며 max_completion_tokens는 128000이다. 같은 것은 이 필드들이고, 다른 것은 표시 가격이다.
Hugging Face에 공식 가중치가 있나?
이번 재조회에는 없다. 정확한 id 검색은 0건, author=anthropic도 0건이다. OpenRouter의 hugging_face_id는 둘 다 null이다. 이름이 비슷한 커뮤니티 저장소는 공식 가중치가 아니다.
anthropic/claude-sonnet-5도 이 표에 있나?
없다. 다른 id이며 canonical slug는 anthropic/claude-sonnet-5-20260630, created는 2026-06-30이다. :batch가 붙은 Sonnet 5.5와 Haiku 5.5도 다른 행이다.