비교: Muse Wonder와 Muse Spark Open의 OpenRouter 가격과 다운로드
컨텍스트 길이는 같다. Wonder의 출력 표시 가격이 훨씬 높고 Hub 다운로드는 0이다. 가격은 평가가 아니다.
Meta Muse Wonder와 Muse Spark Open을 보려면 같은 날의 공개 단가와 다운로드부터 본다. 더 비싸다는 것은 단가가 더 높다는 뜻이다.
검색어는 Muse Wonder와 Muse Spark Open 표시 가격. 숫자는 2026-10-21에 받은 OpenRouter 모델 목록(openrouter.ai/api/v1/models)과 Hugging Face 모델 검색이다. 이 페이지에는 평가 점수가 없다.
2026-10-21 카탈로그 대조
| 항목 | Muse Wonder | Muse Spark Open |
|---|---|---|
| OpenRouter id | meta/muse-wonder | meta/muse-spark-open |
| context_length | 1048576 | 1048576 |
| 입력 / 1,000,000 토큰 | $4 | $1.25 |
| 출력 / 1,000,000 토큰 | $20 | $4.25 |
| 캐시 읽기 / 1,000,000 토큰 | $0.20 | $0.15 |
| 토큰당 USD (입력 / 출력) | 0.000004 / 0.00002 | 0.00000125 / 0.00000425 |
| web_search 원문 필드 (환산 안 함) | 0.0025 | 필드 없음 |
| OpenRouter created | 1791807945 · 2026-10-12 | 1792087069 · 2026-10-15 |
| 입력 → 출력 | text, image, video, file, audio → text | text, image, video, file, audio → text |
| Hugging Face 저장소 | meta-01/muse-wonder | meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B |
| downloads | 0 | 2592 |
| likes | 0 | 612 |
| Hub createdAt | 2026-10-12 | 2026-09-15 |
토큰당 달러를 백만 토큰당으로
prompt와 completion은 토큰당 미국 달러다. 1,000,000을 곱하면 Wonder는 입력 $4, 출력 $20, Spark Open은 입력 $1.25, 출력 $4.25다. 출력은 20÷4.25, 입력은 4÷1.25다. input_cache_read도 1,000,000을 곱하면 $0.20과 $0.15다. Wonder에는 web_search 0.0025가 있고 Spark Open pricing에는 그 키가 없다. 0.0025에 백만을 곱하지 않는다. 같은 목록에는 meta/muse-spark-1.3 같은 다른 id가 있다. meta/muse-spark-open과 섞지 않는다.
meta/muse-wonder prompt=0.000004 completion=0.00002 input_cache_read=0.0000002
meta/muse-spark-open prompt=0.00000125 completion=0.00000425 input_cache_read=0.00000015단가가 보여주는 것
이 목록의 공개 출력 단가는 Wonder가 더 높다. context_length는 둘 다 1048576이다.
단가가 보여주지 않는 것
어느 답변이 더 나은지, 어느 쪽이 더 빠른지, 어느 쪽이 저장소에 맞는지는 알 수 없다. 지연과 벤치마크는 없다.
Hugging Face 다운로드
Muse-Wonder 검색은 meta-01/muse-wonder만 반환한다. downloads 0, likes 0, createdAt 2026-10-12T21:01:28.000Z, pipeline_tag와 library_name은 비어 있다. 0은 0으로 적는다. Muse-Spark-Open에서는 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B를 인용한다. downloads 2592, likes 612, createdAt 2026-09-15T19:23:19.000Z, pipeline_tag는 image-text-to-text다. 같은 검색의 양자화 사본은 각자 세고 여기서 합치지 않는다. Spark Open의 Hub 날짜는 2026-09-15, OpenRouter created는 2026-10-15T17:57:49Z다. Wonder의 OpenRouter created는 2026-10-12T12:25:45Z다.
같은 필드를 다시 확인
- 01두 id를 고정
OpenRouter 모델 목록에서
meta/muse-wonder와meta/muse-spark-open을 찾고 context_length와 pricing을 읽는다. - 02토큰 단가만 환산
prompt, completion, input_cache_read에 1,000,000을 곱한다. web_search는 원문 그대로 둔다.
- 03Hub는 따로 검색
Muse-Wonder와 Muse-Spark-Open을 검색한다. downloads가 0이면 0이라고 쓴다. 다른 양자화 저장소를 이 두 카드에 넣지 않는다.
- 04청구서로 고른다
접근 방식과 낼 단가로 정한다. 더 높은 가격이 직접 시험 호출을 대신하게 두지 않는다.
이 표는 모델 카탈로그이지 oakmeet 기능 목록이 아니다. 같은 페이지에서 동료와 표를 보려면 oakmeet에서 임시 방을 연다(브라우저, 가입 없음). 방법은 공간 만들고 들어가기.
출력 가격이 더 높으면 Wonder가 더 나은가?
아니다. $20 대 $4.25는 2026-10-21 이 목록의 출력 단가다. 품질 평가는 없다.
컨텍스트가 같은 이유는?
그날 두 id의 context_length가 둘 다 1048576이었다. 같은 것은 카탈로그의 컨텍스트 길이지 능력 점수가 아니다.
다운로드가 0이면 Wonder 저장소가 없는가?
검색 결과에 meta-01/muse-wonder가 있다. downloads 필드는 0이고 likes도 0이다. 0으로 보고한다. 그 레코드의 pipeline_tag는 비어 있다.
Hub 날짜와 OpenRouter 날짜가 다른 이유는?
Spark Open의 Hub createdAt은 2026-09-15이고 OpenRouter created는 2026-10-15다. Wonder는 양쪽 모두 2026-10-12이나 시각이 다르다. 각자 카탈로그의 타임스탬프다.