Сравнение Muse Wonder и Muse Spark Open: цены OpenRouter и загрузки HF

Одинаковая длина контекста. Выходная цена Wonder заметно выше, загрузки Hub равны 0. Цена — не бенчмарк.

Сравнивать Meta Muse Wonder и Muse Spark Open стоит с публичных тарифов и числа загрузок одного дня. Более высокая цена — это более высокий тариф каталога.

Запрос: цена Muse Wonder и Muse Spark Open. Цифры из списка моделей OpenRouter на 2026-10-21 (openrouter.ai/api/v1/models) и поиска Hugging Face. Оценок качества на странице нет.

Два id каталогаНа миллион токеновЗагрузки Hub
$20Выходной тариф Wonder
$4.25Выходной тариф Spark Open
0Загрузки Hub у Wonder

Снимок каталога 2026-10-21

ПолеMuse WonderMuse Spark Open
OpenRouter idmeta/muse-wondermeta/muse-spark-open
context_length10485761048576
Вход / 1 000 000 токенов$4$1.25
Выход / 1 000 000 токенов$20$4.25
Чтение кэша / 1 000 000 токенов$0.20$0.15
USD за токен (вход / выход)0.000004 / 0.000020.00000125 / 0.00000425
сырое поле web_search (без пересчёта)0.0025поля нет
OpenRouter created1791807945 · 2026-10-121792087069 · 2026-10-15
Вход → выходtext, image, video, file, audio → texttext, image, video, file, audio → text
Репозиторий Hugging Facemeta-01/muse-wondermeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
downloads02592
likes0612
Hub createdAt2026-10-122026-09-15

Из долларов за токен в миллион

prompt и completion — доллары США за токен. Умножение на 1 000 000: Wonder $4 вход и $20 выход, Spark Open $1,25 вход и $4,25 выход. Выход — это 20÷4,25, вход — 4÷1,25. input_cache_read, умноженный на 1 000 000, даёт $0,20 и $0,15. У Wonder также есть web_search 0.0025; в pricing Spark Open такого ключа нет. Не умножайте 0.0025 на миллион. В том же списке есть другие id, например meta/muse-spark-1.3. Не смешивайте их с meta/muse-spark-open.

meta/muse-wonder  prompt=0.000004  completion=0.00002  input_cache_read=0.0000002
meta/muse-spark-open  prompt=0.00000125  completion=0.00000425  input_cache_read=0.00000015

Что показывает тариф

В этом списке публичный выходной тариф Wonder выше. Оба значения context_length равны 1048576.

Чего тариф не показывает

Не показывает, чей ответ лучше, кто быстрее и что подойдёт вашему репозиторию. Латентности и бенчмарка здесь нет.

Число загрузок Hugging Face

Поиск Muse-Wonder возвращает только meta-01/muse-wonder: downloads 0, likes 0, createdAt 2026-10-12T21:01:28.000Z, pipeline_tag и library_name пустые. Ноль так и записывают нулём. Для Muse-Spark-Open страница цитирует meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B: downloads 2592, likes 612, createdAt 2026-09-15T19:23:19.000Z, pipeline_tag image-text-to-text. Квантованные копии того же поиска считают отдельно и здесь не суммируют. Дата Hub у Spark Open — 2026-09-15, OpenRouter created — 2026-10-15T17:57:49Z. OpenRouter created у Wonder — 2026-10-12T12:25:45Z.

Проверить те же поля ещё раз

  1. 01
    Зафиксировать два id

    Найти в списке OpenRouter meta/muse-wonder и meta/muse-spark-open и прочитать context_length и pricing.

  2. 02
    Пересчитать только тариф за токен

    Умножить prompt, completion и input_cache_read на 1 000 000. web_search оставить сырым полем.

  3. 03
    Hub искать отдельно

    Искать Muse-Wonder и Muse-Spark-Open. Если downloads равен 0, писать 0. Не прибавлять другие квантованные репозитории к этим двум карточкам.

  4. 04
    Выбирать по счёту

    Решать по способу доступа и тарифу, который вы готовы платить. Более высокая цена не заменяет собственный пробный вызов.

Эта таблица — каталог моделей, а не список функций oakmeet. Чтобы разобрать её на одной странице с коллегой, откройте временную комнату на oakmeet (браузер, без регистрации). См. как создать пространство и войти.

Более высокая цена выхода значит, что Wonder лучше?

Нет. $20 против $4,25 — это выходной тариф списка от 2026-10-21. Оценки качества здесь нет.

Почему контекст одинаковый?

В тот день у обоих id context_length равен 1048576. Совпадает длина контекста в каталоге, а не балл способности.

Загрузки равны 0. Репозитория Wonder нет?

В выдаче есть meta-01/muse-wonder. Поле downloads равно 0, likes тоже 0. Так и сообщаем 0. pipeline_tag этой записи пустой.

Почему даты Hub и OpenRouter не совпадают?

Hub createdAt у Spark Open — 2026-09-15. OpenRouter created соответствует 2026-10-15. Wonder в обоих каталогах приходится на 2026-10-12, но время разное. Каждая метка принадлежит своему каталогу.

Начать