对比Muse Wonder与Muse Spark Open标价与下载量

同一上下文长度下,Wonder 的输出标价明显高于 Spark Open;其 Hub 下载量记为 0。标价不是评测。

要比 Meta Muse Wonder 和 Muse Spark Open,先看同一天的公开标价和下载量。更贵只说明目录单价更高。

检索词是对比 Muse Wonder 与 Muse Spark Open。数字来自 2026-10-21 拉取的 OpenRouter 模型列表(openrouter.ai/api/v1/models)和 Hugging Face 模型搜索。本页不写评测分数。

两个目录 id每百万 tokenHub 下载量
$20Wonder 输出标价
$4.25Spark Open 输出标价
0Wonder 的 Hub 下载量

2026-10-21 的目录对照

项目Muse WonderMuse Spark Open
OpenRouter idmeta/muse-wondermeta/muse-spark-open
context_length10485761048576
输入 / 1,000,000 token$4$1.25
输出 / 1,000,000 token$20$4.25
缓存读取 / 1,000,000 token$0.20$0.15
每 token 原价(输入 / 输出)0.000004 / 0.000020.00000125 / 0.00000425
web_search 原字段(不换算)0.0025无此字段
OpenRouter created1791807945 · 2026-10-121792087069 · 2026-10-15
输入 → 输出text, image, video, file, audio → texttext, image, video, file, audio → text
Hugging Face 仓库meta-01/muse-wondermeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
downloads02592
likes0612
Hub createdAt2026-10-122026-09-15

每 token 美元怎么换成每百万

列表里的 prompt 与 completion 是每个 token 的美元。乘以 1,000,000:Wonder 输入 $4、输出 $20;Spark Open 输入 $1.25、输出 $4.25。输出单价是 20÷4.25,输入单价是 4÷1.25。input_cache_read 同样乘以 1,000,000,得到 $0.20 与 $0.15。Wonder 另有 web_search 为 0.0025,Spark Open 的 pricing 没有这个键;不要把 0.0025 再乘一百万。同一次列表里还有 meta/muse-spark-1.3 等其他 id,不要和 meta/muse-spark-open 混成一条。

meta/muse-wonder  prompt=0.000004  completion=0.00002  input_cache_read=0.0000002
meta/muse-spark-open  prompt=0.00000125  completion=0.00000425  input_cache_read=0.00000015

标价能说明的

在这条列表上,按公开单价计费时 Wonder 的输出更贵。两边的 context_length 都是 1048576。

标价不能说明的

不能说明谁的回答更好、谁更快、谁更适合你的仓库。本页没有延迟,也没有跑分。

Hugging Face 下载量

搜索 Muse-Wonder 只返回 meta-01/muse-wonder:downloads 0,likes 0,createdAt 2026-10-12T21:01:28.000Z,pipeline_tag 与 library_name 为空。下载量是 0 就记 0。搜索 Muse-Spark-Open 时,本文只引用 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B:downloads 2592,likes 612,createdAt 2026-09-15T19:23:19.000Z,pipeline_tag 为 image-text-to-text。同一次搜索还有量化副本,下载量各自计算,这里不相加。Spark Open 的 Hub 日期是 2026-09-15,OpenRouter created 是 2026-10-15T17:57:49Z。Wonder 的 OpenRouter created 是 2026-10-12T12:25:45Z。

自己再对一遍

  1. 01
    锁定两个 id

    在 OpenRouter 模型列表查找 meta/muse-wonder 与 meta/muse-spark-open,读 context_length 和 pricing。

  2. 02
    只换算 token 单价

    把 prompt、completion、input_cache_read 乘以 1,000,000。web_search 保持原字段。

  3. 03
    分开查 Hub

    搜索 Muse-Wonder 与 Muse-Spark-Open。downloads 为 0 就写 0。不要把其他量化仓库算进这两张卡片。

  4. 04
    按账单做选择

    用访问方式和你愿意付的单价做决定。不要用更贵代替一次你自己的试调用。

这张表是模型目录,不是 oakmeet 的功能说明。若要把表投在同一页上跟同事看,可在 oakmeet 开一间临时房间(浏览器进入,无需注册),做法见 如何创建与加入空间。

输出标价更高,是不是 Wonder 更好?

不是。$20 对 $4.25 只是 2026-10-21 这条列表上的输出单价。本页没有质量评测。

为什么上下文一样?

当天两个 id 的 context_length 都是 1048576。相同的是目录里的上下文长度,不是能力评分。

Wonder 的下载量是 0,仓库是否不存在?

搜索结果里有 meta-01/muse-wonder,downloads 字段是 0,likes 也是 0。按 0 报告。该记录的 pipeline_tag 为空。

Hub 日期和 OpenRouter 日期为什么不一致?

Spark Open 的 Hub createdAt 是 2026-09-15,OpenRouter created 对应 2026-10-15。Wonder 两边都落在 2026-10-12,但具体时刻不同。它们是各自目录的时间戳。

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